社交媒体趋势可以预测疫苗恐慌的临界点

根据滑铁卢大学的一项研究,分析推特和谷歌的趋势可以帮助预测可能导致疾病爆发的疫苗恐慌。

在这项研究中,研究人员在人工智能和数学模型的帮助下检查了谷歌搜索和地理编码的推文。由此产生的数据使他们能够分析公众对接种疫苗价值的看法,并确定人口何时接近临界点。

在该研究中,一个临界点代表了由于恐惧蔓延导致疫苗覆盖率急剧下降的点,这可能导致由于人口免疫力丧失导致的大规模疾病爆发。

“这项研究告诉我们的是,用于预测诸如改变气候模式等现象的临界点的相同数学理论也可用于帮助预测公共卫生的临界点,”滑铁卢应用数学教授Chris Bauch说。“通过监测人们对社交媒体接种疫苗的态度,公共卫生组织可能有机会将他们的资源用于最有可能遭受全人群疫苗恐慌的地区,并在疫苗开始前对其进行预防。”

作为他们研究的一部分,研究人员收集了提到麻疹 - 腮腺炎 - 风疹疫苗的推文,并使用人工智能计算机程序对其情绪进行了分类。他们还收集了与麻疹相关的谷歌搜索数据。他们关于疫苗恐慌的数学理论预测了他们应该在数据中观察到什么样的预警信号。

他们发现,在加利福尼亚州迪士尼乐园爆发麻疹疫情之前,他们能够检测到来自加利福尼亚州的数据,这些疫情在疫情爆发前两年显示出临界点的早期预警信号。他们的数学模型还预测了迪士尼乐园爆发如何帮助加州从临界点回归,让父母比疫苗更害怕这种疾病。

“知道某人是吸烟者无法确定是否会有人心脏病发作,但它确实告诉我们他们患心脏病的风险增加了,”Bauch说。“以同样的方式,在社交媒体数据和谷歌搜索数据中检测这些早期预警信号可以告诉我们一个人群是否面临疫苗恐慌的风险增加,可能在实际发生的几年之前。

“由于能够预测由于行为因素导致免疫力最高的地区,我们可能能够帮助根除麻疹和脊髓灰质炎等疾病。”